Yapay Zeka Sözlüğü

Bir hedefi alt görevlere bölüp araçları kullanarak çok adımlı işleri tamamlayan yapay zeka sistemi.

Ajan güvenliği, yapay zeka sistemlerinin güvenliğini sağlamak ve etik standartlara uygun çalışmasını temin eden yöntemlerdir.

Model parametrelerinin indirilip yerelde çalıştırılabildiği yayınlama biçimi.

Modelin tek seferde dikkate alabildiği en fazla token miktarı.

Devasa metin verisiyle eğitilmiş, dili anlayıp üretebilen yapay zeka modeli.

Çok katmanlı yapay sinir ağlarıyla karmaşık örüntüleri öğrenen makine öğrenmesi alt dalı.

Gürültüden başlayıp adım adım netleştirerek görsel üreten model türü.

Dağıtık veri üzerinde merkezi olmayan makine öğrenmesi yöntemi.

Modelin yanıt üretirken harici bir bilgi kaynağından ilgili belgeleri çekip kullanması.

Metin, görsel veya sesin anlamını sayısal vektörlerle temsil etme yöntemi.

Modelin gerçek dışı ama ikna edici bilgi üretmesi durumu.

Hibrit yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve sembolik yapay zeka gibi farklı teknikleri birleştirerek daha esnek ve etkili yapay zeka çözümleri sunar.

Modelin davranışını insan değerleri ve niyetiyle uyumlu hâle getirme çalışması.

Yapay zeka sistemlerinin güvenliğini tehdit eden zararlı girişimler.

Kuantum makine öğrenmesi, kuantum hesaplamanın gücünü kullanarak makine öğrenmesi algoritmalarını hızlandırmayı ve verimliliği artırmayı hedefler.

Açıkça programlanmadan, verideki örüntülerden öğrenerek tahmin yapan yöntemler bütünü.

Yapay zeka modellerinin şeffaflığını artıran dokümantasyon araçları.

Model çöküşü, bir yapay zeka modelinin beklenmedik durumlarla karşılaştığında başarısız olmasıdır.

Otojenik ajanlar, çevrelerinden öğrenip kendi süreçlerini optimize ederek işleyişlerini geliştiren yapay zeka sistemleridir.

Kendi başına çalışan ve insan müdahalesine ihtiyaç duymayan yapay zeka sistemleri.

Otonom veri işleme, veri işleme süreçlerinin insan müdahalesi olmaksızın otomatik olarak gerçekleştirilmesidir.

Modelin eğitim sırasında öğrendiği, davranışını belirleyen ağırlık değerleri.

İnsan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme; modeli insan tercihlerine göre ayarlama yöntemi.

Siber güvenlik ajanları, ağ ve sistemleri izleyerek potansiyel tehditleri tespit eden ve yapay zeka algoritmaları kullanarak hızlı müdahale eden yazılımlardır.

Sorumlu yapay zeka, etik, adil ve güvenilir yapay zeka sistemlerinin tasarımını ve kullanımını hedefleyen bir yaklaşımdır.

Modelin metni işlerken kullandığı en küçük birim; bir kelime, kelime parçası veya karakter olabilir.

Dikkat (attention) mekanizmasına dayanan, modern dil modellerinin temelindeki sinir ağı mimarisi.

Veri setlerinden kişisel bilgilerin kaldırılması süreci.

Veri üzerinde bireylerin ve ülkelerin kontrol sahibi olma hakkı.

Veri toplama, kullanma ve paylaşma süreçlerinde etik ilkeler.

Veri setlerinin mülkiyeti ve kullanım hakları ile ilgili kavram.

Makinelerin öğrenme, akıl yürütme ve algılama gibi insana özgü bilişsel görevleri yerine getirme yeteneği.

Yapay zeka teknolojilerinin kullanımını düzenleyen yasalar ve politikalar.

Yapay zeka etiği, yapay zeka sistemlerinin insan haklarına, adalete ve eşitliğe uygun şekilde geliştirilmesi ve kullanılmasını sağlamak için etik prensipler oluşturur.

Yapay zeka yönetişimi, yapay zeka sistemlerinin etik, yasal ve sosyal standartlara uygun olarak geliştirilmesi ve uygulanmasını sağlayan politikalar ve süreçler bütünüdür.

Metin, görüntü, ses ve video gibi farklı veri türlerini aynı anda işleyebilen model.

Eğitilmiş bir modelin yeni girdiye yanıt üretme aşaması.

Veri analizi ve sonuç çıkarımı için kullanılan sistem ve yöntemler.

Metin, görsel, ses veya video gibi yeni içerik üretebilen yapay zeka türü.

Önceden eğitilmiş bir modeli, belirli bir görev veya veri kümesiyle yeniden eğiterek uzmanlaştırma.

İnsanların ve yapay zeka sistemlerinin birlikte çalıştığı süreçler.

Modelden belirli bir çıktı almak için verilen girdi metni veya talimat.

Modelden daha iyi sonuç almak için istemleri tasarlama ve iyileştirme pratiği.