Federated Learning FL
Dağıtık veri üzerinde merkezi olmayan makine öğrenmesi yöntemi.
Federated Learning, verilerin merkezi bir sunucuya gönderilmeden, yerel cihazlarda öğrenilmesini sağlayan bir makine öğrenmesi tekniğidir. Bu yöntem, veri gizliliğini korurken modellerin eğitilmesine olanak tanır.
Özellikle mobil cihazlar ve IoT cihazları gibi dağıtık sistemlerde federated learning, kullanıcı verilerinin gizliliğini koruma ve iletişim maliyetlerini azaltma avantajları sunar. Google gibi büyük teknoloji şirketleri, bu yöntemi kullanıcı verilerini koruyarak modellerini geliştirmek için kullanmaktadır.