Teknik roller

  • Makine öğrenmesi / yapay zekâ mühendisi: Modelleri eğitir, ince ayar yapar, ürüne entegre eder.
  • MLOps ve veri mühendisi: Veri hatlarını, model dağıtımını ve izlemeyi yönetir.
  • Yapay zekâ ajanı / otomasyon geliştiricisi: İş süreçlerini birden çok adımı kendi yürüten ajanlarla otomatikleştirir.

Teknik olmayan ya da yarı teknik roller

  • Yapay zekâ ürün yöneticisi: Hangi problemin yapay zekâ ile çözüleceğine karar verir, kaliteyi ölçer.
  • Veri etiketleme ve model eğitmenliği: Alan uzmanları (hukuk, tıp, dil) model cevaplarını değerlendirip düzeltir.
  • Yapay zekâ yönetişimi, etik ve uyum uzmanı: AB Yapay Zekâ Yasası gibi düzenlemelere uyumu ve risk yönetimini üstlenir.
  • Yapay zekâ destekli içerik editörü: Üretilen metin ve görselleri doğrular, marka diline uyarlar.

“Prompt mühendisliği” hâlâ bir meslek mi?

Ayrı bir unvan olarak öneminin azaldığı, buna karşılık iyi komut yazma becerisinin her role yayıldığı görülüyor. Temeller için prompt yazma rehberine, öğrenme yolu için yapay zekâ öğrenme rehberine bakabilirsiniz.